Zentral Gleit Durchschnitt Filter

Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnittes ist die Platzierung des Mittelwertes in der mittleren Zeitspanne sinnvoll. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und als nächstes in die Periode 3 gestellt. Wir hätten den Mittelpunkt in der Mitte des Zeitintervall von drei Perioden, also neben Periode 2. Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume. Also, wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, der Moving Average würde bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. So glätten wir die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.The Scientist and Engineers Guide to Digitale Signalverarbeitung von Steven W. Smith, Ph. D. Kapitel 15: Bewegen von durchschnittlichen Filtern Verwandten des bewegten durchschnittlichen Filters In einer perfekten Welt würden Filterdesigner nur mit Zeitbereich oder Frequenzbereich verschlüsselten Informationen umgehen müssen, aber niemals eine Mischung aus beiden im selben Signal. Leider gibt es einige Anwendungen, bei denen beide Domains gleichzeitig wichtig sind. Zum Beispiel fallen Fernsehsignale in diese böse Kategorie. Videoinformation wird im Zeitbereich codiert, dh die Form der Wellenform entspricht den Helligkeitsmustern im Bild. Während der Übertragung wird das Videosignal jedoch entsprechend seiner Frequenzzusammensetzung, wie etwa seiner Gesamtbandbreite, behandelt, wie die Trägerwellen für die Schallverstärkerfarbe hinzugefügt werden, die Eliminierungsampere-Wiederherstellung der Gleichstromkomponente usw. Als weiteres Beispiel ist eine elektromagnetische Interferenz Wird am besten im Frequenzbereich verstanden, auch wenn die Signaldaten im Zeitbereich codiert sind. Zum Beispiel könnte die Temperaturüberwachung in einem wissenschaftlichen Experiment mit 60 Hertz von den Stromleitungen, 30 kHz von einer Schaltnetzteil oder 1320 kHz von einem lokalen AM-Radiosender verunreinigt werden. Verwandte des gleitenden Durchschnittsfilters haben eine bessere Frequenzdomänenleistung und können in diesen gemischten Domänenanwendungen nützlich sein. Mehrfachdurchlauf-gleitende Durchschnittsfilter beinhalten das Übergeben des Eingangssignals durch einen gleitenden Durchschnittsfilter zweimal oder mehrmals. Abbildung 15-3a zeigt den gesamten Filterkern, der aus einem, zwei und vier Durchgängen resultiert. Zwei Pässe sind gleichbedeutend mit der Verwendung eines dreieckigen Filterkerns (ein rechteckiger Filterkern, der mit sich selbst gefaltet wurde). Nach vier oder mehr Pässe sieht der äquivalente Filterkernel wie ein Gaußscher aus (erinnert sich an den Central Limit Theorem). Wie in (b) gezeigt, erzeugen mehrere Durchgänge eine s-förmige Stufenreaktion, verglichen mit der geraden Linie des einzelnen Durchgangs. Die Frequenzantworten in (c) und (d) sind durch Gl. 15-2 multipliziert mit sich für jeden Pass. Das heißt, jedes Mal führt die Domänenfaltung zu einer Multiplikation der Frequenzspektren. Abbildung 15-4 zeigt den Frequenzgang von zwei anderen Verwandten des gleitenden Durchschnittsfilters. Wenn ein reiner Gaußer als Filterkern verwendet wird, ist der Frequenzgang auch ein Gaußscher, wie in Kapitel 11 diskutiert. Der Gauß ist wichtig, weil es die Impulsantwort vieler natürlicher und künstlicher Systeme ist. Beispielsweise wird ein kurzer Lichtpuls, der in eine lange faseroptische Übertragungsleitung eintritt, als ein Gaußscher Impuls aufgrund der unterschiedlichen Wege, die von den Photonen innerhalb der Faser genommen werden, ablaufen. Der Gaußsche Filterkernel wird auch weitgehend in der Bildverarbeitung verwendet, da er einzigartige Eigenschaften aufweist, die schnelle zweidimensionale Windungen ermöglichen (siehe Kapitel 24). Der zweite Frequenzgang in Abb. 15-4 entspricht der Verwendung eines Blackman-Fensters als Filterkernel. (Der Begriff Fenster hat hier keine Bedeutung, es ist einfach Teil des akzeptierten Namens dieser Kurve). Die genaue Form des Blackman-Fensters ist in Kapitel 16 (Gl. 16-2, Abb. 16-2) gegeben. Allerdings sieht es wie ein Gaußer aus. Wie sind diese Verwandten des gleitenden Durchschnittsfilters besser als der gleitende Mittelfilter selbst Drei Wege: Erstens und am wichtigsten, diese Filter haben eine bessere Stoppbanddämpfung als der gleitende Durchschnittsfilter. Zweitens verjüngen sich die Filterkerne zu einer kleineren Amplitude nahe den Enden. Erinnern Sie sich, dass jeder Punkt im Ausgangssignal eine gewichtete Summe einer Gruppe von Samples aus dem Eingang ist. Wenn sich der Filterkern verjüngt, werden Proben im Eingangssignal, die weiter entfernt sind, weniger Gewicht erhalten als die in der Nähe befindlichen. Drittens sind die Schrittantworten glatte Kurven, anstatt die abrupte gerade Linie des gleitenden Durchschnitts. Diese beiden letzten sind in der Regel von begrenztem Nutzen, obwohl Sie Anwendungen finden können, wo sie echte Vorteile sind. Der gleitende Durchschnittsfilter und seine Verwandten sind alle gleich bei der Verringerung des zufälligen Lärms, während eine scharfe Schrittantwort beibehalten wird. Die Unklarheit liegt darin, wie die Laufzeit der Sprungantwort gemessen wird. Wenn der Anstieg von 0 bis 100 des Schritts gemessen wird, ist der gleitende Durchschnittsfilter das Beste, was Sie tun können, wie bereits gezeigt. Im Vergleich dazu misst das Messen der Laufzeit von 10 auf 90 das Blackman-Fenster besser als das gleitende Mittelfilter. Der Punkt ist, das ist nur theoretische Streiterei betrachten diese Filter gleich in diesem Parameter. Der größte Unterschied in diesen Filtern ist die Ausführungsgeschwindigkeit. Mit einem rekursiven Algorithmus (als nächstes beschrieben) läuft der gleitende durchschnittliche Filter wie ein Blitz in deinem Computer. In der Tat ist es der schnellste digitale Filter zur Verfügung. Mehrere Pässe des gleitenden Durchschnitts werden entsprechend langsamer, aber immer noch sehr schnell. Im Vergleich dazu sind die Gaussian - und Blackman-Filter quälend langsam, weil sie Faltung verwenden müssen. Denken Sie einen Faktor von zehnmal die Anzahl der Punkte im Filterkern (basierend auf der Multiplikation, die etwa 10 mal langsamer als die Addition ist). Zum Beispiel erwarten Sie, dass ein 100-Punkte-Gaussian 1000 mal langsamer als ein gleitender Durchschnitt mit Rekursion ist. Einfache Moving Average Filter Trading-Strategie (Eintrag 038 Exit) I. Handelsstrategie Quelle: Kaufman, P. J. (2013). Handelssysteme und Methoden. New Jersey: John Wiley amp Sons, Inc. Konzept: Trend nach Handelsstrategie basierend auf Simple Moving Average (SMA) Filtern. Forschungsziel: Benchmark der Simple Moving Average (SMA) gegen den Hull Moving Average (HMA). Spezifikation: Tabelle 1. Ergebnisse: Abbildung 1-2. Trade Filter: Long Trades: FastSMAi 1 Gt SlowSMAi 1. Kurze Trades: FastSMAi 1 lt SlowSMAi 1. Index: i Aktuelle Bar. Portfolio: 42 Futures-Märkte aus vier großen Marktsegmenten (Rohstoffe, Währungen, Zinssätze und Aktienindizes). Daten: 36 Jahre seit 1980. Testplattform: MATLAB. II. Sensitivitäts-Test Alle 3-D-Diagramme folgen 2-D-Konturdiagrammen für Profit Factor, Sharpe Ratio, Ulcer Performance Index, CAGR, Maximum Drawdown, Percent Profitable Trades und Avg. Win Avg. Verlustrate. Das endgültige Bild zeigt die Empfindlichkeit der Eigenkapitalkurve. Geprüfte Variablen: SlowSMALength, FastSMAIndex (Definitionen: Tabelle 1): Abbildung 1 Portfolio Performance (Eingänge: Tabelle 1 Kommissionsverstärker Slippage: 0). V. Bewertung: Simple Moving Average (SMA) Filter Trading Strategie VI. Zusammenfassung (i) Der Einfache Moving Average (SMA) ist weniger robust als der Hull Moving Average (HMA) (ii) Basierend auf den obigen Sensitivitätsprüfungen sind bevorzugte SMA-Parameter: 100 SlowSMALength 600 0.2 FastSMAIndex 0.5 (Abbildung 1-2). ALPHA 20 TM Trading System CFTC RULE 4.41: HYPOTHETISCHE ODER SIMULIERTE LEISTUNGSERGEBNISSE HABEN BESTIMMTE BESCHRÄNKUNGEN. UNTERNEHMEN EINE TATSÄCHLICHE LEISTUNGSAUFNAHME, ERFOLGREICHE ERGEBNISSE NICHT VERTRETEN AKTUELLES HANDEL. AUCH AUCH DIE HÄNDLER HABEN NICHT AUSGEFÜHRT WERDEN, DIE ERGEBNISSE KÖNNEN UNTER - ODER ODER ÜBERGANGSERKLÄRUNG FÜR DEN AUSWIRKUNGEN, WENN JEDOCH, BESTIMMTE MARKTFAKTOREN, WIE LICHT DER LIQUIDITÄT. SIMULIERTE HANDELSPROGRAMME IN ALLGEMEINEN SIND AUCH AUF DIE TATSACHE, DIE SIE MIT DEM BENEFIT VON HINDSIGHT ENTWICKELT WERDEN. KEINE REPRÄSENTATION IST GEMACHT, DASS JEDES KONTO WIRD ODER IST, WIE GEWINNEN ODER VERLUSTE ÄNDERN ZU DIESEM ANGEBOT ZU ERHÖHEN. RISIKOBESCHREIBUNG: U. S. REGIERUNG ERFORDERLICHE HAFTUNGSAUSSCHLUSS CFTC RULE 4.41Moving Average Filter kate schrieb: gt Hallo, gt gt Ich suche nach einem Code für einen Tiefpassfilter, den ich vor der Durchführung der Spektralanalyse auf ein Signal anwenden kann. Gt gt Ich apoligise für meine Unwissenheit, aber das ist weit außerhalb meines Feldes also Im gt nicht wirklich ein Gefühl davon. Was sind die Eingaben, die gt benötigt werden, anders als das Signal selbst gt gt Danke, gt Kate In der analogen Domain, Leute verwenden Tiefpass-Filterung für mindestens ein paar Gründe, die in den Sinn kommen (i) machen das Signal besser aussehen ( Ii) Vermeidung von Aliasing während der Analog-Digital-Umwandlung, was dazu führt, dass hochfrequente Noiseignale auf niedrige Frequenzen verteilt werden, was die niedrigeren Frequenzsignale von Interesse verderben und den Rauschboden erhöhen kann. Es scheint nicht, dass eine dieser Erwägungen auf Ihre Situation zutrifft (i) Sie sehen das Signal nicht direkt an (Sie werden Spektralanalyse durchführen) (ii) Ihr Signal ist bereits digitalisiert. Speziell, wenn Sie Spektralanalyse durchführen, wird das Hochfrequenz-Zeug am Hochfrequenz-Ende auftauchen und Sie können wählen, es zu ignorieren. Für jede lineare Technik (dies schließt FFT und die Matlab-Filter () - Funktion ein), wird der Hochfrequenz-Inhalt nicht die Spektralanalyse des niederfrequenten Inhalts stören. Es sei denn, Sie möchten Ihre Daten vor der Filterung dezimieren. Gibt es einen besonderen Grund, warum du den hochfrequenten Inhalt vor der Spektralanalyse befreien willst, schrieb ich: gt Hallo, gt gt Ich suche nach einem Code für einen Tiefpassfilter, den ich bei der Anmeldung auf ein Signal anwenden kann Spektralanalyse Gt gt Ich apoligise für meine Unwissenheit, aber das ist weit außerhalb meines Feldes also Im gt nicht wirklich ein Gefühl davon. Was sind die Eingaben, die gt benötigt werden, anders als das Signal selbst gt gt Danke, gt Kate In der analogen Domain, Leute verwenden Tiefpass-Filterung für mindestens ein paar Gründe, die in den Sinn kommen (i) machen das Signal besser aussehen ( Ii) Vermeidung von Aliasing während der Analog-Digital-Umwandlung, was dazu führt, dass hochfrequente Noiseignale auf niedrige Frequenzen verteilt werden, was die niedrigeren Frequenzsignale von Interesse verderben und den Rauschboden erhöhen kann. Es scheint nicht, dass eine dieser Erwägungen auf Ihre Situation zutrifft (i) Sie sehen das Signal nicht direkt an (Sie werden Spektralanalyse durchführen) (ii) Ihr Signal ist bereits digitalisiert. Speziell, wenn Sie Spektralanalyse durchführen, wird das Hochfrequenz-Zeug am Hochfrequenz-Ende auftauchen und Sie können wählen, es zu ignorieren. Für jede lineare Technik (dies schließt FFT und die Matlab-Filter () - Funktion ein), wird der Hochfrequenz-Inhalt nicht die Spektralanalyse des niederfrequenten Inhalts stören. Es sei denn, Sie möchten Ihre Daten vor der Filterung dezimieren. Gibt es einen besonderen Grund, den du den hochfrequenten Inhalt vor der Spektralanalyse loswerden willst. Um ehrlich zu sein, weiß ich nicht, warum ich versuche, die hohen Frequenzen loszuwerden. Im im Grunde nach den Anweisungen in einer ISO. Wie Sie vielleicht erraten haben, Computer-Programmierung und Signalverarbeitung ist wirklich nicht meine Gegend, so dass die Sprache verwendet wird, ist mir fremd Was ich tue, ist wie folgt - Im ein Bauingenieur und Im versuchen, ein Straßenoberflächenprofil zu analysieren. Das Profil ist grundsätzlich das Gleichgewicht eines Signals, das sich mit dem Abstand ändert (aber da die Geschwindigkeit konstant ist, ist dies das gleiche wie das Variable mit der Zeit). Der genaue Wortlaut der ISO ist die Vorverarbeitungsfilter sollten zB Butterworth verwendet werden. Allerdings dachte ich, dass der gleitende Durchschnitt ein einfacher Ort sein könnte, um zu beginnen, vermute ich den Grund, dass ich versuche, hohe Frequenzen auszurotten, weil sie in Bezug auf Straßenbeschädigung vernachlässigbar wären. Ich schätze Ihre Zeit, Katherine Rajeev schrieb: gt gt gt kate schrieb: gtgt Hallo, gtgt gtgt Ich suche nach einem Code für einen Tiefpassfilter, den ich bei gtgt ein Signal vor der Durchführung der Spektralanalyse anwenden kann. Gtgt gtgt Ich apoligise für meine Unwissenheit, aber das ist weit außerhalb meines Feldes, also gt gtgt nicht wirklich einen Sinn dafür. Was sind die Eingaben, die gtgt benötigt werden anders als das Signal selbst gtgt gtgt Danke, gtgt Kate gt gt In der analogen Domäne, Leute verwenden Tiefpass-Filterung für mindestens ein paar Gründe, die in den Sinn kommen (i) das Signal zu machen (Ii) Vermeidung von Aliasing während der Analog-zu-Digital-Umwandlung, die bei hochfrequenten Noiseignalen zu niedrigen gt-Frequenzen führt, die die niederfrequenten Signale von gt-Interesse verkürzen und den Rauschboden erhöhen können. Gt gt Es scheint nicht, dass eine dieser Erwägungen auf Ihre gt-Situation zutrifft (i) Sie schauen nicht direkt auf das Signal (youre gt gehen gt, um Spektralanalyse zu machen) (ii) Ihr Signal ist bereits digitalisiert. Gt gt Speziell, wenn Sie Spektralanalyse durchführen, wird das Hochfrequenz-GT-Zeug gt am Hochfrequenz-Ende auftauchen und Sie können wählen, es zu ignorieren. Gt Für jede lineare Technik (dies schließt FFT und die Matlab-Filter () gt-Funktion ein), wird der Hochfrequenz-Inhalt nicht mit der gt-Spektralanalyse des niederfrequenten Inhalts in Konflikt geraten. Es sei denn, du willst deine Daten vor der Filterung dezimieren. Gt gt Gibt es einen besonderen Grund, weshalb du den gt-Hochfrequenz-Gt-Inhalt vor der Spektralanalyse befreien willst gt gt-ra - gjeevg gt gt Katherine schrieb: gt Um ehrlich zu sein, weiß ich nicht, warum ich versuche, mich loszuwerden Hohe gt Frequenzen. Im im Grunde nach den Anweisungen in einer ISO. Gt Wie Sie vielleicht vermutet haben, Computer-Programmierung und Signalverarbeitung gt ist wirklich nicht meine Gegend so die Sprache verwendet ist fremd für mich gt gt Was Im tun ist wie folgt - Im ein Bauingenieur und Im versuchen, gt analysieren ein Straßenoberflächenprofil. Das Profil ist grundsätzlich das gt equituent eines Signals, das sich mit dem Abstand ändert (aber da die Geschwindigkeit gt konstant ist, ist dies das gleiche wie das Variable mit der Zeit). Die genaue gt Formulierung der ISO ist Vorverarbeitung Filter sollten für einige Fragen in den Sinn kommen verwendet werden. ein. Was verlangt die ISO nach den Vorverarbeitungsfiltern nach b. Wie wird die Spektralanalyse durchgeführt c. Legt die ISO die Grenzfrequenz für den Filter fest. Dh loszuwerden Frequenzen über X gt Beispiel Butterworth. Allerdings dachte ich, dass der gleitende Durchschnitt gt könnte ein einfacher Ort zu starten Ich neige dazu, zustimmen, gleitenden Durchschnitt wäre einfacher. Es hat auch eine Eigenschaft, dass alle Frequenzkomponenten um genau die gleiche Menge verzögert werden, was bedeutet, dass die Wellenformform durch den Filter erhalten bleibt (natürlich werden einige Frequenzkomponenten gedämpft, aber sie werden nicht um etwa 90 Grad verschoben , Bezogen auf andere Frequenzen). Der Butterworth-Filter (und in unterschiedlichem Ausmaß alle analogen Filter) hat diese Eigenschaft nicht, die als linearphasen - oder phasenlinear bezeichnet wird. Butterworth bezieht sich auf eine Klasse von analogen Filtern mit einer bestimmten Phase und Frequenzgang, die mit elektronischen Komponenten wie Widerständen, Kondensatoren und Induktoren einfach zu implementieren ist. (Meine vernünftige Vermutung ist das) Menschen entwickelten digitale Äquivalente zu diesen und anderen analogen Filtern, weil sie mit ihren Eigenschaften vertraut waren. Aber viele Leute würden heute fragen, ob du auf einem digitalisierten Signal operieren wirst, warum mit einem analog-look-like Filter zu stören. Gt Ich vermute den Grund Ich versuche, hohe Frequenzen zu beseitigen ist gt, weil sie vernachlässigbar in Bezug auf Straßenoberflächenschaden wäre. Gt gt Ich schätze Ihre Zeit, gt Katherine Wieder, ich bin sehr dankbar für Sie für die Zeit, die ich versucht habe, Ihre qs unten zu beantworten: gt Einige Fragen in den Sinn kommen. Gt gt a Was fragt die ISO nach den Vorverarbeitungsfiltern Nach den Vorverarbeitungsfiltern fragt es, dass ich eine FFT durchführe, die ich auch als Antwort auf deine nächste Frage annehme. Das große Verständnisproblem, das ich habe, dass ich das Straßenprofil selbst erzeugt habe, unter Angabe, dass ich die Frequenzen ein Minimum von 0,01 Zyklenmeter und ein Maximum von 4cyclesmeter wünschte. Warum soll ich dann hohe Frequenzen herausfiltern gt gt b. Wie ist die Spektralanalyse implementiert gt gt c. Legt die ISO die Grenzfrequenz für den Filter fest. Dh gt gt los von Frequenzen über X Es gibt keine Cutoff-Frequenz. Gtgt Beispiel Butterworth. Allerdings dachte ich, dass der gleitende Durchschnitt gtgt könnte ein einfacher Ort zu starten gt gt ich neigen dazu, zustimmen, gleitende Durchschnitt wäre einfacher. Es hat auch eine gt-Eigenschaft, dass alle Frequenzkomponenten um genau die gleiche gt-Menge verzögert werden, was bedeutet, dass die Wellenformform durch den gt-Filter gt erhalten bleibt (natürlich werden einige Frequenzkomponenten abgeschwächt, aber sie werden nicht gt Um 90 Grad verschoben werden, relativ zu anderen Frequenzen). Gt Der gt-Butterworth-Filter (und in unterschiedlichem Ausmaß alle analogen Filter) macht diese Eigenschaft nicht, die als linearphasen - oder phasenlinear bezeichnet wird. Gt gt Butterworth bezieht sich auf eine Klasse von analogen Filtern mit einer bestimmten gt-Phase gt und Frequenzgang, das mit einfachen elektronischen gt-Komponenten wie Widerständen, Kondensatoren und Induktoren einfach zu implementieren ist. (My gt vernünftig gt guess gt ist das) Menschen entwickelten digitale Äquivalente zu diesen und anderen gt analogen gt-Filter, weil sie mit ihren Eigenschaften vertraut waren. Aber gt ein gt viel gt von Leute heute würde fragen, wenn youre gehen, um auf einem digitalisierten gt Signal zu betreiben, gt warum stören mit einem Analog-Look-Alike-Filter. Gt gtgt Ich vermute den Grund Ich versuche, hohe Frequenzen zu beseitigen ist gtgt, weil sie vernachlässigbar in Bezug auf Straßenoberflächenschaden sein würden. Gtgt gtgt Ich schätze Ihre Zeit, gtgt Katherine gt gt lt. Gt gt gt HTH gt - rajeev - Vielen Dank. Katherine Klingt wie Sie vielleicht filtern die Daten bereits so, wie Sie den Frequenzbereich spezifizieren. Was ist die Sampling-Rate Ist es räumlich oder zeitlich Wenn Sie 4 Zyklenmeter an das System spezifizieren, ist es sehr unwahrscheinlich, dass es nur die Probenahme sein würde, um diese Rate (Fs18 Meter) zu erhalten, ohne irgendeine Art von gleitendem Durchschnittsfilter eingebaut zu haben. Was ist die ISO Anforderung (ISO-Standard, von wo aus) Ein Effekt der Filterung ist, die Energie auf die niedrigeren Frequenzen zu verschieben, anstatt sie einfach abzuschneiden, wie Sie es im Frequenzbereich tun würden. Wenn das Endziel ist, ein IRI oder irgendeine Art von anderen Straßenrauheit Metrik zu berechnen, als dies kann kritisch sein. Gt gt Nach den Vorverarbeitungsfiltern fragt man, dass ich eine FFT durchführe, die ich vermute, ist auch eine Antwort auf deine nächste Frage. Das große gt Verständnis Problem, das ich habe, dass ich die Straße gt Profil selbst erstellt, unter Angabe, dass ich wollte die Frequenzen zu einem gt Minimum von 0,01cyclemeter und ein Maximum von 4cyclesmeter. Warum dann gt sollte ich herausfinden, hohe Frequenzen gt Charlie, ich bin sehr unwissend auf die richtige Terminologie in diesem Zeug und Im nicht sicher, was Sie mit Sample Rate bedeuten. Ich sage dir einfach was ich treibe. Zuerst generiere ich ein zufälliges Straßenprofil mit räumlichen Frequenzen von 0,01 - 4 Zyklen. Die ISO 8608: 1995 haben Klassifikationen der Straße und je nach diesem, gibt es einen PSD-Wert für jede der Frequenzen zwischen 0,01 und 4, die Sie wollen. Diese Werte werden dann in eine Gleichung für die Straßenerzeugung gebracht, die eine Straße mit einer beliebigen Anzahl von Punkten erzeugt (in meinem Fall 8000 oder 400 Metern, d. h. alle 0,05 Meter). Ich grafisch dann alle ISO-Werte für die PSD gegen die räumlichen Frequenzen, die ich oben hatte. Ich versuche dann, rückwärts zu arbeiten, um zu sehen, ob ich das gleiche Diagramm erzeugen kann, indem ich das gleiche Straßenprofil verwende und die FFT davon und dann die PSD finde. Ich weiß nicht, was du mit der Stichprobe Häufigkeit verstehst Im Angst, vielleicht ist es da oben in dem, was ich beschrieben habe Vielen Dank für deine Zeit, ich bin ganz wie ein Fisch aus Wasser auf diesem Charlie schrieb: gt gt gt Katherine, Gt gt Klingt wie Sie können die Daten bereits filtern, wie Sie gt spezifizieren gt der Frequenzbereich. Was ist die Sampling-Rate Ist es räumlich oder gt zeitlich gt Wenn Sie 4 Zyklen Meter an das System spezifizieren ist sehr unwahrscheinlich, dass es gt würde nur Sampling, um diese Rate (Fs18 Meter) ohne einige gt Art von gt gleitenden durchschnittlichen Filter gebaut werden Was ist die ISO-Anforderung (ISO-Standard, von wo aus) gt gt Ein Effekt der Filterung ist, die Energie auf die niedrigeren gt-Frequenzen zu verschieben, anstatt sie einfach abzuschneiden, wie Sie es in der gt-Frequenzdomäne tun würden. Wenn das Endziel ist es, eine IRI oder einige gt Art von gt anderen Straßenrauheit Metrik zu berechnen, als dies kann kritisch sein. Gt gt Charlie gt gtgt gtgt Nach den Vorverarbeitungsfiltern fragt man, dass ich eine FFT gt ausführe, die gtgt, wie ich vermute, auch eine Antwort auf deine nächste Frage ist. Das große gtgt Verständnisproblem, das ich habe, dass ich das gt Straße gtgt Profil selbst erzeugte, unter Angabe, dass ich die Frequenzen wünsche, um ein gtgt Minimum von 0.01cyclesmeter und ein Maximum von 4cyclesmeter zu sein. Warum dann gtgt sollte ich herausfinden, hohe Frequenzen gtgt gt gt gt Danke für die Info auf ISO 8608: 1995 sieht es wie gute Referenz für einige meiner Arbeit auf Straßenprofil Verarbeitung. Zurück zu deinem Projekt. Wie ich es verstehe, machst du: 1. Schaffung eines Straßenprofils im räumlichen Frequenzbereich mit Inhalt in 0,01-4 Zyklen 2. Erzeugt räumliches Profil von 1 mit einigen Gleichungen (400 Meter lang, dx0,05 m, räumliche Abtastfrequenz1dx20 Zyklen) 3.Die Straße PSD von 1 gegen die ISO-Werte von ISO 8608 4. Berechnen Sie die fft und die PSD aus 2 und vergleichen Sie es mit 3, um zu sehen, wenn Sie in der Lage sind, es wieder zu produzieren. Wenn das richtig ist und ich den ISO-Standard verstehe. Ich glaube nicht, dass du irgendwelche Filterungen überhaupt machen musst. Ihr Profil von 2 sollte in der Lage sein, Frequenzdaten von 0,0025-10 Zyklen zu erzeugen, aber Sie sollten keinen Inhalt über 4 Zyklen sehen. Hoffe das hilft eher als verwirrt. Vielleicht möchten Sie das kleine Buch der Profiling bei umtri. umich. eduerdroughnessindex. html für mehr Info anschauen. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt schrieb in Nachrichtennachrichten: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gt Charlie, gt Ich bin sehr unwissend auf die richtige Terminologie in diesem Zeug und Im gt nicht sicher, was Sie mit Sample Rate bedeuten. Krank sag dir einfach was im gt tut Gt gt gt Zuerst generiere ich ein zufälliges Straßenprofil, das räumliche gt Frequenzen von 0,01 - 4 Zyklen hat. Die ISO 8608: 1995 haben gt Klassifikationen der Straße und je nach diesem, gibt es einen PSD-Wert gt für jede der Frequenzen zwischen 0,01 und 4, die Sie wollen. Diese gt-Werte werden dann in eine Gleichung für die Straßenerzeugung gesetzt, die gt eine Straße mit einer beliebigen Anzahl von Punkten erzeugt (in meinem Fall 8000 oder gt 400 Meter, d. h. alle 0,05 Meter). Gt ich dann gib alle ISO-Werte für die PSD gegen die räumlichen gt-Frequenzen, die ich oben hatte. Ich versuche dann, rückwärts zu arbeiten, um zu sehen, ob ich das gleiche gt-Diagramm erzeugen kann, indem ich das gleiche Straßenprofil verwende und die FFT davon finde und gt dann die PSD. Gt Ich weiß nicht, was du mit der Stichprobe Frequenz Im Angst, vielleicht ist es gt ist da oben in was ich beschrieben habe gt gt Vielen Dank für Ihre Zeit, ich bin ganz wie ein Fisch aus gt Wasser auf diesem ein gt gt Katherine Gt Danke für das - wirklich ist nützlich, nur um zu sehen, die richtige Terminologie für die Figuren verwendet Charlie schrieb: gt gt gt Katherine, gt gt Danke für die Info auf ISO 8608: 1995 sieht es wie gute Referenz gt für einige gt meiner Arbeit Auf der Straßenprofilverarbeitung. Zurück zu deinem Projekt. Als ich gt gt verstehen Sie es tun: gt gt 1. Erstellen Sie Profil im räumlichen Frequenzbereich mit Inhalt in gt 0,01-4 gt Zyklen gt 2. Generieren Sie räumliches Profil von 1 mit einigen Gleichungen (400 Gt Meter lang, gt dx0. 05 m, Räumliche Abtastfrequenz1dx20 Zyklen m) gt 3. Zeichnen Sie Ihre Straße PSD von 1 gegen die ISO-Werte von ISO gt 8608 gt 4. Berechnen Sie die fft und die PSD von 2 und vergleichen Sie es mit 3 zu gt sehen, ob gt Sie in der Lage sind Wiederherstellen. Gt gt Wenn das richtig ist und ich den ISO-Standard verstehe. Ich glaube nicht, dass du gern irgendwelche Filterungen machen musst. Ihr Profil von 2 sollte gt in der Lage, gt erzeugen Frequenzdaten von 0,0025-10 Zyklen, aber Sie sollten nicht sehen, gt Inhalt über 4 Zyklen. Gt gt Hoffe das hilft eher als verwirrt. Vielleicht möchtest du das gt Little gt Book of Profiling bei ltumtri. umich. eduerdroughnessindex. html gt gt gt oder mehr Info anschauen. Gt gt Charlie gt gt Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt schrieb in Nachricht gt news: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gtgt Charlie, gtgt Ich bin sehr unwissend auf die richtige Terminologie in diesem Zeug und gt Im gtgt nicht sicher, was Sie mit Sample Rate bedeuten. Krank sag dir einfach was im gtgt tut Gtgt gtgt gtgt Zuerst generiere ich ein zufälliges Straßenprofil, das räumliche gtgt Frequenzen von 0,01 - 4 Zyklen hat. Die ISO 8608: 1995 gt haben gtgt Klassifikationen der Straße und abhängig davon, gibt es einen PSD gt Wert gtgt für jede der Frequenzen zwischen 0,01 und 4, die Sie wollen. Gt Diese gtgt-Werte werden dann in eine Gleichung für die Straßenerzeugung gebracht, die gtgt eine Straße mit einer beliebigen Anzahl von Punkten erzeugt (in meinem Fall 8000 oder gtgt 400 Meter, d. h. alle 0,05 Meter). Gtgt ich dann alle ISO-Werte für die PSD gegen die gt räumlichen gtgt Frequenzen, die ich oben hatte. Gtgt Ich versuche dann, rückwärts zu arbeiten, um zu sehen, ob ich das gt gleiche gtgt Diagramm erzeugen kann, indem ich das gleiche Straßenprofil verwende und die FFT von ihm gt und gtgt dann die PSD finde. Gtgt ich weiß nicht, was du mit der Stichprobe Häufig verstehst Im Angst, vielleicht gt es gtgt ist da oben in was ich beschrieben habe gtgt gtgt Vielen Dank für Ihre Zeit, ich bin ganz wie ein Fisch aus gtgt Wasser auf diesem ein gtgt Gtgt Katherine gtgt gt gt gt Was ist eine Merkliste Sie können an Ihre Watchlist als Threads denken, die Sie Lesezeichen haben. Sie können Tags, Autoren, Threads und sogar Suchergebnisse zu Ihrer Watchlist hinzufügen. Auf diese Weise können Sie ganz einfach verfolgen Themen, die Sie interessiert sind. Um Ihre Merkliste anzuzeigen, klicken Sie auf die quotMy Newsreaderquot Link. Um Artikel zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, klicken Sie auf den quotadd, um listquot Link am Ende jeder Seite zu sehen. Wie kann ich einen Artikel zu meiner Merkliste hinzufügen Um Suchkriterien zu Ihrer Merkliste hinzuzufügen, suchen Sie nach dem gewünschten Begriff im Suchfeld. Klicken Sie auf die quotKlicken Sie diese Suche auf meine Watchlistliste Link auf der Suchergebnisseite. Sie können auch ein Tag zu Ihrer Watchlist hinzufügen, indem Sie nach dem Tag mit der Anweisung quottag suchen: tagnamequot wo tagname ist der Name des Tags, den Sie gerne sehen möchten. Um einen Autor zu deiner Beobachtungsliste hinzuzufügen, gehe zur Autoren-Profilseite und klicke auf den Ziffern diesen Link zu meiner Wunschliste hinzufügen. Link an der Oberseite der Seite. Du kannst auch einen Autor zu deiner Beobachtungsliste hinzufügen, indem du zu einem Thread gehst, den der Autor gepostet hat und auf den Button klicken. Diesen Link zum Merkzettel hinzufügen. Sie werden benachrichtigt, wenn der Autor einen Beitrag macht. Um einen Faden zu deiner Beobachtungsliste hinzuzufügen, geh auf die Thread-Seite und klicke auf den Ziffern diesen Thread zu meiner Watchlistliste Link am Anfang der Seite. Über Newsgroups, Newsreader und MATLAB Central Was sind Newsgroups Die Newsgroups sind ein weltweites Forum, das für jeden offen ist. Newsgroups werden verwendet, um eine Vielzahl von Themen zu diskutieren, Ankündigungen und Handelsdateien zu machen. Diskussionen sind mit Gewinde versehen oder gruppiert in einer Weise, die Ihnen erlaubt, eine gebuchte Nachricht und alle ihre Antworten in chronologischer Reihenfolge zu lesen. Dies macht es einfach, den Faden der Konversation zu folgen, und zu sehen, wasrsquos bereits gesagt wurde, bevor du deine eigene Antwort posten oder einen neuen Beitrag machst. Der Newsgroup-Inhalt wird von Servern verteilt, die von verschiedenen Organisationen im Internet gehostet werden. Nachrichten werden mit Open-Standard-Protokollen ausgetauscht und verwaltet. Kein einziges Unternehmen ldquoownsrdquo die Newsgroups. Es gibt Tausende von Newsgroups, die jeweils ein einziges Thema oder einen interessanten Bereich behandeln. Der MATLAB Central Newsreader pflegt und zeigt Meldungen in der comp. soft-sys. matlab Newsgroup an. Wie kann ich die Newsgroups lesen oder posten? Sie können den integrierten Newsreader auf der MATLAB Central Website nutzen, um Nachrichten in dieser Newsgroup zu lesen und zu posten. MATLAB Central wird von MathWorks veranstaltet. Nachrichten, die durch den MATLAB Central Newsreader veröffentlicht wurden, werden von allen mit den Newsgroups gesehen, unabhängig davon, wie sie auf die Newsgroups zugreifen. Es gibt mehrere Vorteile bei der Verwendung von MATLAB Central. Ein Konto Ihr MATLAB Central Konto ist an Ihr MathWorks Account gebunden, um einen einfachen Zugriff zu erhalten. Benutze die E-Mail-Adresse deiner Wahl Mit dem MATLAB Central Newsreader kannst du eine alternative E-Mail-Adresse als Postadresse definieren, Unzufriedenheit in deinem primären Postfach vermeiden und Spam reduzieren. Spam-Kontrolle Der meisten Newsgroup-Spam wird vom MATLAB Central Newsreader gefiltert. 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